Новости:
Российский стартап опередил Google в соревновании алгоритмов по распознаванию лиц
Эксперты Университета Вашингтона назвали решение N-Tech.Lab наиболее точным для баз с объемом от миллиона и более фотографий. Как сообщается, точность распознавания составила 73,3%, сообщает Gazeta.ru. Второе место заняло решение Facenet от Google, на третьем — алгоритм, предложенный специалистами Пекинского университета.
В сообщении говорится, что уникальный алгоритм N-Tech.Lab был создан на базе технологии нейронных сетей, позволяющей с высокой точностью распознавать набор индивидуальных признаков человеческого лица.
Читайте так же
Volkswagen Sedric: на Женевском салоне появится электрокар с автопилотом
Женевский автосалон будет проходить с 9 по 19 марта. В рамках мероприятия Volkswagen покажет электрокар, которому не нужен водитель.
Теперь на колесах: Boston Dynamics создала очередного робота
Американские инженеры из Boston Dynamics (Alphabet) показали нового робота, которого можно считать следующим этапом развития робототехники. Модель, которая умеет перепрыгивать препятствия и поднимать грузы, передвигается на колесах.
Xiaomi выпустила смарт-гитару и назвала ее Populele
Xiaomi начала осваивать производство музыкальных инструментов. Компания анонсировала выпуск «умной» гавайской гитары, способной самообучаться. Название новинки созвучно с названием самого инструмента — Populele.
LuminAID: на Kickstarter собраны деньги на производство надувных фонарей
На Kickstarter успешно завершился сбор средств на создание надувных фонарей, которые могут заряжаться от солнечного света. При помощи устройства также можно зарядить мобильный телефон.
Huawei представит защищенные телефоны
Кнопочные телефоны от Huawei получили аккумуляторы повышенной емкости и отличаются весьма прочным корпусом. Местный регулятор TENAA уже представил описание их характеристик.