Microsoft представила свою версию шопинга будущего

Исследователи Microsoft Research попытались смоделировать поведение людей, которые, не в состоянии сразу решиться на приобретение товара в магазине, прибегают к помощи родственников, друзей и интернета.

В рамках эксперимента покупателям предложили разные варианты покупок и спросили, к кому они будут обращаться за советом в каждой конкретной ситуации: напрямую к родственникам или друзьям, к френдам в социальных сетях или же воспользуются краудсорсингом.

В качестве краудсорсинговой платформы использовалась система Mechanical Turk – портал, на котором сотни тысяч людей выполняют очень быстро простые задания наподобие поиска информации, перевода коротеньких текстов и тому подобное.

Результат оказался предсказуемым. Наиболее объективными и полезными для покупателей оказались краудсорсинговые ответы – те, которые давали незнакомцы. В то же время отзывы в социальной сети Facebook полезными назвала только четверть покупателей.

Проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что идеальное приложение, которое помогло бы пользователям совершать покупки в магазинах, в частности, приобретать одежду, должно было бы выглядеть следующим образом.

– давать возможность делать качественные и детальные автопортреты – практика показывает, что делать собственные фотографии на камеры смартфонов у людей получается плохо. В идеале приложение также должно помогать «моделировать» собственный портрет, представляя предметы гардероба в разных сочетаниях;

– предлагать кандидатуры советчиков – друзей, родственников или краудсорсинговые ресурсы, исходя из того, есть ли у пользователя время, чтобы сделать выбор, насколько личным является вопрос, готов ли пользователь платить за полученный совет, мнению какой категории советчиков он склонен более всего доверять;

– проводить анализ всей полученной информации, сопоставление советов, а также их оценку исходя из личности советчика и предыдущего опыта. Кроме того, подобное приложение при анализе должно принимать во внимание и отзывы, поступающие из интернет-магазинов и опубликованные на «отзовиках».