Пресс-Релизы
Teradata обеспечит бизнес-аналитикам прямой и удобный доступ к данным в Apache Hadoop
Новейшие возможности несут значительную бизнес-ценность: расширение области анализа и оптимизация работы с большими объемами данных при одновременном снижении затрат времени и средств
Корпорация Teradata (NYSE: TDC), лидер в области решений для анализа данных, объявила о выпуске программного пакета Aster SQL-HTM, впервые дающего бизнес-аналитикам уникальное средство органичной интеграции широко используемых BI-приложений с большими объемами данных, хранящихся в распределенной файловой системе ApacheTMHadoop. Используя Aster SQL-H, бизнес сможет найти скрытые возможности получения дополнительной прибыли, используя аналитику как движущую силу и основу для принятия взвешенных и оптимальных решений.
Многие компании накапливают огромное количество информации из разных источников - логи работы веб-приложений, машинные данные, различные текстовые данные, сохраняя их в экономически эффективной распределенной файловой системе Hadoop(HDFS, HadoopDistributedFileSystem). Однако пользователю непросто извлекать и анализировать эту информацию стандартными средствами бизнес-анализа из-за ее сложности и многообразия несовместимых типов данных. «Бизнес-пользователи остро нуждаются в расширении возможностей анализа больших объемов данных, и сегодня Teradata предлагает эти возможности тем, кто принимает ответственные решения, – говорит Скотт Но (Scott Gnau), директор Teradata Labs. – Aster SQL-H – синоним успеха для тех бизнес-аналитиков, которые используют необработанные слабоструктурированные данные Hadoop при поиске новых путей повышения конкурентоспособности».
«Подход Teradata – это важная разработка, образующая явную связь, которая обеспечивает бизнес-пользователю возможность осуществлять поиск информации с требуемыми параметрами, используя данные, хранящихся в файлах Hadoop, – заявил Колин Уайт (Colin White), президент компании BI Research. – Ценность данного подхода с точки зрения пользователя состоит в том, что им не нужно переоснащать свои подразделения бизнес-анализа новыми инструментами или привлекать дополнительную команду высокооплачиваемых программистов».
«Aster SQL-H обладает двумя важными особенностями: во-первых, он впервые предоставляет возможность использования языка SQL для прозрачного и удобного доступа к данным Hadoop, – говорит Тассо Аригрос (Tasso Arygros), сопредседатель Teradata Aster. – Во-вторых, для анализа данных Hadoop теперь задействован весь инструментарий платформы Aster MapReduce, включая более пятидесяти встроенных аналитических приложений MapReduce и запатентованный интерфейс SQL-MapReduce®. Результат превосходит все ожидания: пользователи получают больше возможностей анализа и лучшие средства для работы с данными в масштабах предприятия, плюс экономию времени и средств».
Aster SQL-H – новый важный компонент программного комплекса Teradata Aster наряду с платформой Teradata Aster MapReduce, базой данных Aster, интерфейсом SQL-MapReduce® и набором аналитических приложений Aster MapReduce Analytics. Он работает в составе решения Aster MapReduce Appliance, которое ориентировано на анализ больших объемов данных и обеспечивает возможность масштабирования и высокую скорость обработки. Комплексные программно-аппаратные решения Teradata позволяют гораздо лучше понять данные самой сложной структуры и предоставляют новые средства их анализа, раскрывающие весь спектр возможностей бизнеса.
«Teradata Aster расширяет возможности маркетинга, предоставляя нашим заказчикам возможность осуществлять анализ поведения их клиентов при взаимодействии с ними посредством различных каналов коммуникаций, что позволяет качественно оценивать влияние различных средств распространения информации на доходность бизнеса в разных потребительских сегментах, – говорит Мэтью Комсток (Matthew Comstock), вице-президент компании Razorfish по бизнес-аналитике. – Aster SQL-H позволяет сочетать накопленный нами опыт с использованием специализированных средств бизнес-анализа для удобного оперативного доступа к "сырым" данным, хранящимся в Hadoop, без необходимости написания и сопровождения узкоспециализированного программного кода. При этом наши аналитики работают продуктивнее и могут сосредоточиться на способах лучшего удовлетворения потребностей клиентов».
Пакет Aster SQL-H обеспечивает программный доступ для удобного анализа данных, хранящихся в Hadoop. Теперь бизнес-аналитики могут напрямую анализировать большие объемы данных Hadoop, не обладая навыками разработки в среде MapReduce и не заботясь о том, где и как хранятся данные в HDFS. В Aster SQL-H использованы наработки из проекта Apache HCatalog с открытым кодом, использующего метаданные для упрощения доступа непосредственно к самим данным. Одним из главных участников проекта HCatalog является компания Hortonworks. То, о чем говорится в данном пресс-релизе, во многом – результат сотрудничества между Teradata и Hortonworks.
«Компания Teradata продемонстрировала готовность помочь заказчикам как можно эффективнее использовать накопленную ими информацию, разработав удобный способ доступа к данным Hadoop с применением самых современных технологий, созданных сообществом разработчиков Apache Hadoop. Благодаря интеграции со службами HCatalog, Aster SQL-H упрощает анализ больших объемов данных как для бизнес-аналитиков и специалистов по обработке информации, так и для сотрудников ИТ-отделов, поскольку данные Hadoop теперь доступны с помощью стандартных средств ANSI SQLи BI-средств. Более того, богатый набор аналитических функций SQL-MapReduce предоставляет сообществу пользователей Hadoop широкие возможности для более качественного анализа данных, тем самым делая бизнес еще более успешным», – говорит Роб Бирден (Rob Bearden), генеральный директор Hortonworks.
Aster SQL-H входит в состав программного обеспечения базы данных Aster Database 5.0, которая будет доступна для приобретения в третьем квартале 2012 года. Подробнее о возможностях анализа данных, появляющихся при использовании Aster SQL-H в связке с Hadoop можно узнать по ссылке www.asterdata.com/sqlh.
Хотите разместить свой пресс-релиз на этом сайте? Узнать детали